Nota técnica · 2 min
Arquitetura de dados para o cuidado longitudinal
Os objetos que precisam existir para que decisão, execução e resultado fiquem ligados no tempo, e as camadas que mantêm esses dados governáveis.
O dado de maior valor no cuidado longitudinal não é o diagnóstico nem o exame isolado. É o encadeamento temporal entre estado do paciente, decisão, ação e consequência. A arquitetura do Lifecode existe para preservar esse encadeamento.
Objetos essenciais
| Objeto | Campos essenciais |
|---|---|
| Paciente | Identidade, elegibilidade, risco, preferências, estado |
| Evento clínico | Tipo, data, origem, valor, unidade, confiabilidade |
| Linha de cuidado | Versão, critérios, atividades, periodicidade |
| Plano | Objetivos, ações, responsável, prazo, status |
| Tarefa | Origem, prioridade, SLA, responsável, conclusão |
| Alerta | Regra ou modelo, severidade, evidência, resolução |
| Desfecho | Definição, numerador e denominador, período, estratificação |
| PDSA | Aim, change idea, medidas, ciclos, aprendizado |
| IA | Contexto, versão do modelo, saída, validação ou override |
Camadas que mantêm os dados governáveis
- Identidade e vínculo com o controlador, com segregação por cliente.
- Armazenamento de eventos ordenados no tempo, com origem e timestamp.
- Modelo comum de dados, compatível com padrões interoperáveis como FHIR quando pertinente.
- Registro de decisão e override: sugestão, decisão humana, justificativa, edição e resultado posterior.
- Registro de desfechos clínicos, funcionais, de experiência, utilização e custo.
- Registro de modelos: versão, dataset, finalidade, performance, limites, aprovação e rollback.
- Auditoria e proveniência: quem acessou, modificou, recomendou, aprovou e executou cada ação.
Uso secundário tem governança própria
Dados de saúde são dados pessoais sensíveis. Prestar o serviço ao paciente, fazer analytics do próprio cliente, melhorar o produto, pesquisar e treinar modelos são finalidades distintas, e são tratadas como distintas: cada uma com base legal, papéis de controlador e operador, minimização, acordo de uso de dados e avaliação de impacto. Dados de clientes diferentes não são simplesmente reunidos.